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当前位置:Python蓝莓直播网站  >  零基础学Python  >  Python中机器学习及深度学习库合集

Python中机器学习及深度学习库合集

来源:千锋教育
发布人:syq
时间: 2022-12-01 16:25:00 1669883100

  Python 有许多内置的第三方库,这是众所周知的事情。不仅可以开箱即用,而且在各个领域都有专门的第三方库,这也是为蓝莓直播平台 很多人称Python是万能编程的原因。那么Python中的机器学习和深度学习库有哪些呢?本文将向您介绍它们。

  1.Numpy

  Numpy是python的扩展程序库,支持大量的维数组和矩阵运算。此外,它还提供了大量用于数组运算的数学函数库。Numpy底层是用C语言编写的,对象直接存储在数组中,而不是对象指针,所以它的运行效率比纯python代码要高很多。

  2. OpenCV

  OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在 Linux、windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻巧高效。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类组成。它还提供了一个python接口并实现了图像处理和计算机视觉中的许多通用算法。

  3.Scikit图像

  Scikit-image 是一个基于 scipy 的图像处理库,可以将图像处理为 numpy 数组。

  4.PIL

  PIL已经成为python事实上的图像处理标准库,因为PIL非常强大,但是API非常简单易用。但是因为PIL只支持python2.7。另外,长期年久失修,所以有一群志愿者基于PIL创建了一个兼容版本,取名pillow,支持最新的Python3.x,增加了很多新特性,所以我们可以跳过PIL,安装pillow直接地。

  5.SimpleCV

  SimpleCV 是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。使用它,您可以访问 OpenCV 等高性能计算机视觉库,而无需先了解位深度、文件格式、色彩空间、缓冲区管理、特征值或矩阵等术语。但它对 Python3 的支持很差。

  6. Mahotas

  Mahotas 是一个建立在 numpy 之上的快速计算机视觉算法库,目前拥有超过 100 个图像处理和计算机视觉功能,并且还在不断增长。

  7.Ilastik

  Ilastik 可以为用户提供良好的基于机器学习的生物信息学图像分析服务,利用机器学习算法轻松分割、分类、跟踪和计数细胞或其他实验蓝莓直播平台 。大多数操作都是交互式的,不需要机器学习专业知识。

  8.Scikit-学习

  Scikit-learn 是 Python 编程语言的免费软件机器学习库。它具有多种分类、回归和聚类算法,包括支持向量机、随机森林、梯度提升、K-means 和 DBSCAN 等多种机器学习算法。

  以上是小编为大家整理的Python中机器学习及深度学习库合集内容,深度学习库比较多,需要我们多花费时间进行了解和熟悉,并找出其中适合自己的一两款。

声明:本站稿件版权均属千锋教育所有,未经许可不得擅自转载。

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